Kontext (KI)

Kontext bezeichnet alle Informationen, die einem KI-Modell neben der eigentlichen Aufgabe mitgegeben werden. Also Hintergrundinformationen, Dokumente, frühere Gesprächsteile, Rollenanweisungen oder auch eine möglichst genaue Beschreibung dessen, was man erreichen möchte. Je mehr relevanter Kontext ein Modell erhält, desto gezielter und zutreffender werden seine Antworten.

Was bedeutet das für Ihr KMU?

In der Praxis ist fehlender Kontext der häufigste Grund, warum KI-Antworten nicht passen: Das Modell kennt weder Ihre Branche, noch Ihre Zielgruppe, noch den Stand eines Projekts — es sei denn, Sie sagen es ihm. Als Analogie: Was ein neuer Mitarbeitender in einem Briefing erfahren würde, muss auch der KI mitgegeben werden. Denken Sie zusätzlich daran, dass ein Sprachmodell tatsächlich kein echtes Verständnis der Zusammenhänge hat, sondern nur die wahrscheinliche nächste Eingabe antizipieren kann. Der technische Rahmen für Kontext ist das Kontext-Fenster. Es bestimmt, wie viel Information ein Modell gleichzeitig verarbeiten kann. Darum sollten Sie die Chatlänge im Blick behalten, damit ein Dialog nicht nach einer gewissen Zahl verbrauchter Token stoppt.